기술의 변화...2021 IT 트렌드는? 가트너 전망 트렌드를 알아봤습니다.

마켓설정

moonie80 2021. 1. 26. 15:25

이 기술이 그 기술이고 저 기술도 이 기술인 것 같은...너무나도 많은 기술들의 향연이 펼쳐지는 시대...

그럼에도 유행처럼 트렌드로 발돋움하는 기술들이 있습니다.

그래서 알아봤습니다.

과연 올해는 어떤 IT 기술이 트렌드 반열에 오를지...

2021 IT 트렌드에 대해 알아봤습니다.

2021 IT 트렌드 전망 ** 가트너

이용자 행동을 빅데이터화한 데이터 중심 기술로서 안명인식, 위치추적, 기기사용 시간 등 데이터를 확보하여 분석자료로 활용할 수 있습니다. 즉, 필요한 정책 및 업무 수행을 기반 데이터가를 축적 시키는 TOOL이죠.

이미 코로나 이슈로 인해 워킹스루 체온인식, 모바일 행동분석 솔루션을 통한 마케팅 등이 상용화 되었죠.

기업.고용자.소비자가 경험하는 기술 형태를 하나로 합치는 것입니다. 뭐...통합 솔루션, 시스템이라고 보면 될 것 같네요.

앞으로는 데이터 보안의 중요도가 더욱 높아질 것이고 이를 위하여 신뢰성, 분산작업, 자동데이터 암호화의 필요성이 높아질 것이라 예측했습니다. 즉 데이터 공유가 더욱 활성화되기 때문에 이러한 데이터 공유를 위한 신뢰, 분산,암호화가 필수 기술이 되는 것이죠.

분산 클라우드는 말 그대로 클라우드를 분산 배치하여 서버 운영 및 관리비 절감, 저지연 지역의 사용률을 높일 수 있는 기술입니다. 효울성이 그만큼 높은 것이죠.

코로나 이슈 등으로 기업의 업무처리 및 관리가 어려워지는 상황을 방지하기 위해 공간과 시간의 제약에서 탈피하여 디지털로 업무처리가 가능토록 만드는 기술을 전망했습니다..

이미 사회 전반에서 모바일 뱅킹 및 비대면 서비스 등의 기술이 활용되며 이 기술은 더욱 고도화 될 것으로 보이네요.

중앙정책적 보안을 기반으로 신속 대응력을 강화한 보안 기술로서 확장성, 유연성, 안정성이 확보된 보안을 전망했습니다.

코로나 등 여러 비즈니스 환경 변화에 대응 가능한 의사결정 인공지능을 전망했습니다. 빅데이터를 활용한 의사결정으로 변화 속도에 적응 가능할 수 있는 것이죠.8. 인공지능 엔지니어링 AI Engineering

여러 기법의 결합을 사용해 명확한 가치의 경로를 제공하는 기술로서 AI 개발을 위한 머신러닝이나 데이터 관리운영을 위한 지식그래프(Knowledge Graph) 등 AI모델의 전체 운영을 관리하는 데 초점을 맞추는 것을 전망했습니다.

초자동화는 여러 개의 AI 머신러닝, 패키지 소프트웨어 및 자동화 도구로 작업을 실행하는 것을 전망했습니다. 여러 산업 분야에 걸쳐 이 초자동화 프로세스가 적용되며 발전 할 것으로 보고 있습니다.